O atual crescimento dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) não é novidade. Desde o início de 2023, os LLMs têm sido o maior tópico de discussão em avanços tecnológicos. As pessoas estão pensando nos LLMs como o que o fogo foi para a humanidade.
Esses LLMs agora estão sendo vendidos para milhões de usuários, que fazem perguntas que variam de "qual é a previsão do tempo hoje?" a "Explique este dever de casa de matemática". Eu até criei a seguinte imagem com um LLM local. Incrível!
Não está claro se os LLMs resolverão todos os problemas atuais da humanidade, como Mudanças Climáticas, igualdade econômica e mais. No entanto, o que podemos dizer é seus enormes requisitos de energia e como isso está moldando a indústria atualmente.
Se eu fosse simplificar muito — os LLMs hoje exigem GPUs para rodar o processamento de previsão da próxima palavra. Por exemplo, um desktop pessoal normal que alguém tem em casa poderia, tecnicamente, rodar um LLM, embora em um ritmo muito lento que te deixaria louco. Portanto, atualmente, todas as grandes corporações estão em uma corrida para modificar seus próprios datacenters para consistir em milhares de GPUs comerciais, que serão usadas para servir aos milhões de usuários de que falamos. No entanto, é aqui que surge o problema. Anteriormente, os requisitos de energia para um datacenter eram simples e eles podiam depender de acordos comerciais normais para suas necessidades. Isso simplesmente não funciona mais. Esses enormes números de GPUs famintas por energia exigem muito mais energia e, portanto, agora os data centers estão mudando para geração no local.
Dado que os requisitos de energia para esses datacenters, devido ao seu novo processamento de GPU, são altos, as fontes renováveis estão tendo dificuldades para entrar no cenário. Portanto, devido a todas essas mudanças nas tendências, a única solução viável para atender aos requisitos de energia desses data centers são as turbinas a gás no local.
Isso obviamente elevou os preços das turbinas a gás que antes eram comuns — como as máquinas General Electric (GE) LM2500 e GE LM6000 — para preços extraordinários. Por exemplo, antes deste boom de datacenters, lidávamos com máquinas LM2500 por aproximadamente US$ 1,5-2,5 milhões. Agora as mesmas máquinas exigem preços acima de US$ 15 milhões. Uma situação semelhante para a LM6000.
A confiabilidade dessas máquinas não é questionável. Estas eram máquinas introduzidas na década de 1960 para a Marinha dos EUA. Estas máquinas foram construídas para requisitos militares. No entanto, há um ponto de preocupação para essas turbinas — suas emissões!